Francis Galton

1 fișă

1. 01

   O mulțime de estimări independente, combinată cu o regulă simplă, bate de regulă membrul tipic; media, mediana și media ponderată după istoric sunt trei reguli diferite, iar alegerea dintre ele e o decizie, nu un detaliu.

   Vox Populi · 1907

   Combină estimări independente și alege regula de agregare după scorurile trecute, nu după gust.

   La târgul de vite de la Plymouth, 787 de bilete valide au ghicit greutatea unui bou după tăiere. Galton a raportat în Nature că estimarea din mijloc, mediana, era 1207 livre, față de 1198 reale. Kenneth Wallis a refăcut în 2014 calculul din fișele lui Galton: mediana corectă era 1208, greutatea reală 1197, iar media tuturor biletelor, pe care Galton o dăduse abia într-o scrisoare ulterioară, era 1197 — eroare zero. Lecția are două straturi: mulțimea a nimerit, iar măsurătoarea publicată avea greșeli de transcriere. Verifică și cifrele celebre. De ce merge? La pierderea pătratică, deci și la scorul Brier, eroarea mediei e mereu cel mult egală cu media erorilor individuale — e o consecință a convexității, nu un noroc. Câștigul e mare când erorile sunt diverse și se anulează; dispare când toată lumea a citit aceeași sursă. Mediana rezistă la valori extreme, dar aruncă informație. Media ponderată după istoricul de scor dă mai mult celor care au fost mai buni, iar în Good Judgment Project agregarea cu ponderi, decădere temporală și extremizare a bătut media simplă (Mellers et al. 2014). În motorul olivLaw, agentul de wargaming combină trei surse cu ponderi fixe, 0,5 pentru estimarea modelului, 0,3 pentru priorul din analiză și 0,2 pentru panel. Ponderile nu au fost învățate din vreun scor. Ele sunt o opinie scrisă în cod.

   “Acum, estimarea din mijloc este 1207 livre, iar greutatea boului tranșat s-a dovedit a fi 1198 livre; deci vox populi a fost în acest caz cu 9 livre, adică 0,8 la sută din greutatea totală, prea mare.”

   Deschide fișa →