Din cărți

Lecția 5 · Data Vault separă ce e stabil (cheile), ce leagă (relațiile) și ce se schimbă (atributele).

Dan Linstedt · Data Vault Series 1 — Data Vault Overview · 2002 · Dan Linstedt, Data Vault Series 1 — Data Vault Overview (2002), definiția modelului2 minute de citit
Modelul Data Vault este un set de tabele normalizate, orientat pe detaliu, cu urmărire istorică și legături unice, care susține una sau mai multe arii funcționale ale afacerii.Dan Linstedt · Data Vault Series 1 — Data Vault Overview · 2002 · Dan Linstedt, Data Vault Series 1 — Data Vault Overview (2002), definiția modelului

Hub, link, satellite: chei, relații, atribute cu istoric — trei tipuri de tabele, un depozit auditabil.

Schema stea e rapidă de citit și ușor de înțeles, dar rigidă: o sursă nouă sau o coloană nouă înseamnă rescrierea dimensiunii. Fulgul de zăpadă normalizează dimensiunile — mai puține duplicate, mai multe join-uri — și de obicei nu merită. Data Vault răspunde la altă problemă: cum integrezi douăzeci de surse care se schimbă des, fără să rescrii nimic și cu audit complet. Trei tipuri de tabele: hub (cheile de business — un client, un produs), link (relațiile dintre chei — clientul a cumpărat produsul) și satellite (atributele descriptive, cu data încărcării și sursa, deci cu istoric complet). Costul e că un vault nu se citește direct: are prea multe tabele. Arhitectura tipică e staging, apoi vault (brut și de business), apoi marts în stea deasupra, pentru rapoarte. Alegerea nu e ideologică. Surse puține și stabile: stea direct. Surse multe, schimbătoare, cerințe de audit: vault dedesubt, stea deasupra.

De ce conteazăUn depozit care se rescrie la fiecare sursă nouă nu ajunge niciodată la a zecea sursă. Alegerea modelului decide cât de ieftină e schimbarea.

Surse normalizate(3NF)Data Vault:integrare,Marts în stea:citire
Fiecare treaptă e optimizată pentru altceva: scriere, integrare, citire.
Deschide pe YouTube

Vezi tot fluxul