olivlawolivlaw

Autor

Amos Tversky & Daniel Kahneman

1 fișă de lectură din 1 carte · 1974.

1 fișă

  1. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases · 1974

    Dacă toți pașii trebuie să se întâmple, înmulțești probabilitățile, iar rezultatul e mai mic decât cel mai slab pas.

    Tetlock și Gardner îl dau ca model pe Enrico Fermi, care se amuza să estimeze la ochi răspunsuri la întrebări ca «câte civilizații extraterestre există în univers?». Trucul nu e geniul, ci descompunerea: spargi întrebarea în bucăți pe care le poți aproxima, separi ce știi de ce nu știi și îți pui ipotezele la vedere. Erorile părților tind să se compenseze, iar o ipoteză scrisă poate fi corectată. La probabilități, descompunerea scoate la iveală o capcană. Un plan reușește doar dacă se întâmplă fiecare pas, deci probabilitățile pașilor, fiecare condiționată de cei dinainte, se înmulțesc. Tversky și Kahneman (1974, p. 1129) arată că oamenii supraestimează evenimentele conjunctive și le subestimează pe cele disjunctive: participanții preferau să parieze pe extragerea unei bile roșii de șapte ori la rând dintr-un sac cu 90% bile roșii (probabilitate 0,48) decât pe un eveniment simplu de 0,50. Ancora e probabilitatea unui singur pas, iar ajustarea de la ea e insuficientă. Regula de verificat oricând: probabilitatea ca A și B să se întâmple împreună nu poate depăși probabilitatea mai mică dintre ele, iar probabilitatea ca măcar unul să se întâmple nu poate fi sub cea mai mare. Partea a doua contează la riscuri: un sistem cu multe componente cade dacă cedează oricare. Premortemul din motorul olivLaw cere modelului cinci moduri de eșec cu probabilități, dar nu verifică niciuna dintre aceste limite.

    “Părtinirile în evaluarea evenimentelor compuse sunt deosebit de importante în contextul planificării. Finalizarea cu succes a unei întreprinderi, cum ar fi dezvoltarea unui produs nou, are de regulă un caracter conjunctiv: pentru ca întreprinderea să reușească, trebuie să se producă fiecare dintr-o serie de evenimente. Chiar și atunci când fiecare dintre aceste evenimente este foarte probabil, probabilitatea totală a succesului poate fi destul de mică dacă numărul evenimentelor este mare.”

    Deschide fișa →