„Ipoteza cea mai probabilă este, de obicei, cea cu cele mai puține dovezi împotriva ei, nu cea cu cele mai multe dovezi în favoarea ei.”Richards J. Heuer Jr. (CIA, Center for the Study of Intelligence) · Psychology of Intelligence Analysis · 1999 · Richards J. Heuer Jr., «Psychology of Intelligence Analysis» (CIA Center for the Study of Intelligence, 1999), capitolul 8 «Analysis of Competing Hypotheses», secțiunea «Summary and Conclusion», p. 108
Câștigă ipoteza cu cele mai puține dovezi împotrivă, nu cea cu cele mai multe dovezi în favoare.
Metoda pleacă de la o observație incomodă despre felul în care lucrăm: alegem intuitiv răspunsul probabil și apoi căutăm dovezi care îl susțin. Problema nu e că dovezile ar fi false, ci că majoritatea lor se potrivesc la fel de bine și cu alte explicații. Analiza ipotezelor concurente (ACH, din engleză Analysis of Competing Hypotheses) are opt pași la Heuer, iar miezul lor încape în trei gesturi: scrii toate ipotezele rezonabile, ideal împreună cu colegi care gândesc diferit; faci o matrice cu ipotezele pe coloane și dovezile pe rânduri; marchezi, pentru fiecare dovadă, cu ce ipoteză e compatibilă și cu ce nu. Cuvântul-cheie e diagnosticitatea. Febra îi spune medicului că pacientul e bolnav, dar nu ce boală are; o dovadă compatibilă cu toate ipotezele nu ajută la alegere și iese din calcul. Rămân puținele dovezi care discriminează, iar acelea se reverifică primele. Apoi încerci să infirmi, nu să confirmi, raportezi toate ipotezele și scrii dinainte ce te-ar face să-ți schimbi părerea. Capcana tipică: a confunda o ipoteză nedovedită cu una infirmată. «Nu avem indicii că India va testa în curând» nu înseamnă «India nu va testa» — exemplul lui Heuer din 1998.
De ce contează Un raport care numără dovezile pentru ipoteza favorită arată solid exact până când aceleași dovezi se dovedesc compatibile cu alternativa pe care nimeni n-a testat-o.